INTELLIGENZA ARTIFICIALE E CONSULENZA FINANZIARIA: UN BINOMIO DA ANALIZZARE
Durata: 2h 00m
GRATUITO
Descrizione
Il corso si pone l'obiettivo di fornire una panoramica completa sugli obblighi normativi, le responsabilità e gli impatti dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario, analizzando il quadro regolamentare europeo (AI Act), le pratiche vietate, le modalità di compliance e le applicazioni operative dell’IA in ambito bancario e creditizio, con particolare attenzione alla tutela del cliente e alla gestione del rischio..
Programma
- Il sistema normativo dell’IA
- Il framework regolamentare dell’AI Act
- I soggetti dell’IA: fornitore e deployer
- Le regole di classificazione dei sistemi di IA
- L’approccio basato sul rischio
- La trasparenza, spiegabilità e tutela del cliente al tempo dell’IA
- Le pratiche vietate e la tutela delle vulnerabilità
- Responsabilità e supervisione umana
- Le linee Guide UE sulle pratiche vietate del 4 febbraio 2025
- Le possibili soluzioni di compliance e le modalità di adempimento agli obblighi formativi interni
- L’applicazione dell’IA nel settore bancario e finanziario: scenari potenziali di applicazione nell’operatività
- IA e normative bancarie (
- GDPR, DORA, PSD2/PSD3)
- Esempi di utilizzo dei sistemi di IA nei settori bancario
- Focus: credit scoring e decisioni unicamente automatizzate: dalla decisione “Schufa” all’AI Act Fondamenti dell’intelligenza artificiale
- Dove nasce l’intelligenza artificiale?
- Il Test di Turing
- Come funziona un’intelligenza artificiale?
- Come fa a “pensare” una macchina?
- Come funziona un’intelligenza artificiale?
- Dal Machine al Deep Learning
- Le principali tipologie di IA
- Tre intelligenze, un mondo di possibilità
- Il cambiamento è dietro l’angolo: i modelli Gen3
- Prompt engineering: il linguaggio che guida l’intelligenza
- Tecniche di Prompt Engineering
- L’impatto dell’IA nel mondo del lavoro
- A chi serve l’IA?
- Professioni e competenze del futuro
- Impatto sociale, etico e ambientale
- Umani e IA: emozioni tra fiducia e disagio
- Gli impatti sociali e etici dell'
- AI
- Un’IA può essere davvero affidabile?
- L’algoritmo è neutrale? Spoiler: no
- Come ragiona davvero l’intelligenza artificiale
- Impatti ambientali e sostenibilità
- Il lato nascosto dell’IA
- Etica e leggi per un’IA affidabile.
